- Длительность: 11 месяцев в очной (вечерней) форме обучения, 21 месяц в заочной форме обучения
- Диплом государственного образца о переподготовке
- Квалификация: аналитик больших данных
- Начало занятий: 01 декабря 2025 года
Моделирование социальных процессов и анализ больших данных в социальных системах представляют собой современные и быстроразвивающиеся междисциплинарные области знаний на стыке математики, физики, социальных наук и информационных технологий.
Социофизика и социальная инженерия представляют собой междисциплинарную отрасль знаний, применяющую подходы статистической физики, анализа графов, машинного обучения и инженерии для создания коммерческих продуктов, а также объектов и средств фундаментальных и прикладных социальных исследований.
Конечным результатом работы инженера является постановка, обоснование и сопровождение «социоинженерного продукта», который включает в себя построение алгоритмов сбора и анализа сырых данных из социальных сетей, классификации пользователей и их активностей, выделение сообществ, подбор соответствующей социофизической модели воспроизведения динамики и основных свойств, проектирование и прогнозирование возможных сценариев развития социальной системы, разработка информационных систем и нормативных правил, влияющих на ее устойчивое развитие.
Прикладные задачи, в которых в последнее время подобный инженерный и математический аппарат нашел применение, включают: контроль распространения слухов и фейковых новостей в социальных сетях, прогнозирование силы (виральности) распространения новостей, проектирование маркетинговых и рекламных кампаний, анализ долговременного влияния бренда на экономические показатели, электоральные и социальные кампании, анализ коллективного поведения участников рынков, распространение эпидемий, выявление явных и скрытых лидеров мнений.
Подобного рода методологии и исследования востребованы и в социальной сферах. Так, например, известны подходы проектирования потребности развития инфраструктуры города, формирования и поддержки развития культурных сообществ, раннего обнаружения талантов, учета сетевых и горизонтальных эффектов при развитии экспертных и образовательных сетей.
Потенциальными потребителями кадров также выступают частные исследовательские (ThinkTank) центры и компании, занимающиеся маркетинговыми программами, включающими наличия семейства взаимно влияющих брендов, работой с сообществами, расчетом эффективности рекламных кампаний, поиском влиятельных медиа-персон (инфлюенсеров).
Специальность 9-09-0533-03 «Социальные системы и анализ больших данных» может быть также востребована для организаций, занимающихся регулированием и прогнозированием поведения финансового рынка, изучением каскадных и кризисных процессов в банковской сфере, проводящим стресс-тестирование банковской системы с учетом сетевых эффектов, а также при проектировании экономических и инфраструктурных политик, политик и архитектур модернизации, в том числе для учета долгосрочных эффектов равенства возможностей.
Программа включает в себя следующие дисциплины:
- Специализированные языки и инструменты анализа данных;
- Избранные главы машинного обучения;
- Облачные вычисления и архитектура высоконагруженных приложений;
- Моделирование социальных явлений методами статистической физики;
- Агентное моделирование в социальных системах;
- Динамические процессы на графах;
- Критические явления в финансовых и социальных системах;
- Анализ социальных и новостных медиа;
- Геопространственные системы и их анализ.
Здесь можно ознакомиться с образовательным стандартом, примерным учебным планом по данной специальности и требованиям к наличию специальностей высшего образования для освоения содержания данной программы переподготовки (открывается в новом окне).Занятия проводятся в аудитории по адресу г. Минск, ул. Кальварийская, 9. Возможно подключение к занятиям онлайн, если обстоятельства не позволяют в какой-либо день прийти в аудиторию (например, задержка на работе или неважное самочувствие). Онлайн можно обучаться также, если Вы постоянно находитесь в другом городе.
По окончании обучения выдается диплом государственного образца о переподготовке на уровне высшего образования с присвоением квалификации «аналитик больших данных».
Стоимость обучения: в очной (вечерней) форме обучения — 4178 бел. руб. за весь период обучения (оплата ежемесячно),
в заочной форме обучения — 4379 бел. руб. за весь период обучения (четыре равных платежа).
Документы, представляемые в приёмную комиссию:
- заявление;
- оригинал и копия документа об образовании, подтверждающего получение высшего образования;
- при приеме лиц из числа студентов, курсантов, слушателей, получающих первое общее высшее образование, специальное высшее образование по направлению образования «Здравоохранение», последних двух курсов, осваивающих содержание образовательной программы бакалавриата или непрерывной образовательной программы высшего образования в очной форме получения образования, – письменное согласие (разрешение) руководителя учреждения образования (для студентов БГУ – декана факультета), в котором получают образование данные категории обучающихся, с указанием получаемой специальности основного образования, курса обучения;
- две фотографии размером 3×4 см;
- оригинал и копия свидетельства о признании документа об образовании, выданного в иностранном государстве, и установлении его эквивалентности (соответствия) документу об образовании Республики Беларусь (для лиц, получивших высшее образование в организациях иностранных государств);
- копия документа, удостоверяющего личность, с предъявлением оригинала.
Дополнительную информацию можно узнать по телефонам:
+375 (17) 259-70-58, +375 (17) 259-74-08, +375 (44) 760-16-60,
а также по электронной почте itiu@bsu.by
